mysql

Mysql数据库,是当前应用非常广泛的一款关系型数据库
查看官方网站
查看数据库排名

简介与安装

简介

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
E-R模型
关系型数据库是按照E-R模型进行设计的
E表示entry,实体
R表示relationship,关系
一个实体转换为数据库中的一个表
关系描述两个实体之间的对应规则,包括
一对一
一对多
多对多
关系转换为数据库表中的一个列 *在关系型数据库中一行就是一个对象
三范式
经过研究和对使用中问题的总结,对于设计数据库提出了一些规范,这些规范被称为范式
第一范式(1NF):列不可拆分
第二范式(2NF):唯一标识
第三范式(3NF):引用主键
说明:后一个范式,都是在前一个范式的基础上建立的

字段

1
2
3
4
5
在mysql中包含的数据类型很多,这里主要列出来常用的几种
数字:int,decimal
字符串:varchar,text
日期:datetime
布尔:bit

约束

1
2
3
4
5
6
主键primary key
非空not null
惟一unique
默认default
外键foreign key

逻辑删除

1
2
3
4
对于重要数据,并不希望物理删除,一旦删除,数据无法找回
一般对于重要数据,会设置一个isDelete的列,类型为bit,表示逻辑删除
大于大量增长的非重要数据,可以进行物理删除
数据的重要性,要根据实际开发决定

安装

1
2
3
4
5
6
7
sudo apt-get install mysql-server
sudo apt-get install mysql-client
然后按照提示输入
查看版本:select version();
显示当前时间:select now();
注意:在语句结尾要使用分号;

连接数据库

1
2
3
4
mysql -uroot -proot -h127.0.0.1
-u root
-p 安装时设置的密码
-h 连接的主机ip地址

mysql连接

服务

1
2
3
4
5
6
启动
service mysql start
停止
service mysql stop
重启
service mysql restart

开启远程连接

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
找到mysql配置文件并修改
sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
将bind-address=127.0.0.1注释
登录mysql,运行命令
use mysql
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPTION;
命令可以更改远程连接的设置
flush privileges;
命令刷新刚才修改的权限,使其生效。
select host,user from user;
重启mysql

wailian

数据库与表的操作

数据库命令:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
查看所有数据库:show databases;
创建create database 数据库名 charset=utf8;
使用数据库:use 数据库名;
删除drop database 数据库名;
查看当前选择的数据库
select database();

database crud
database crud2

表命令:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
create table 表名(列...);
列的格式:列的名称 类型 约束
create table student(
id int not null primary key auto_increment,
name varchar(10) not null,
gender bit default 1,
birthday datetime,
isDelete bit default 0
);
查看所有表show tables;
查看表的创建语句
show create table students;
查看表结构desc 表名;
修改表:alter table 表名 add|modify|drop 列名 类型 约束;
alter table student modify column isDelete bit not null default 0;
删除表:drop table 表名;(连结构也删除)
truncate table 表名;(删除所有数据,留结构)

table1

table2

table3

数据的增加、修改、删除以及简单的查询:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
简单查询:select * from student; 从student表中查询所有的字段。
添加数据:insert into 表名(列名) values(值),(值)...;
修改数据:update 表名 set 列1=值1,... where 条件;
删除数据:delete from 表名 where 条件;
逻辑删除:本质就是修改操作update
alter table student add isdelete bit default 0;
如果需要删除则
update student isdelete=1 where 条件;

datacmd1

datacmd2

数据备份

1
2
3
4
5
6
7
8
9
进入超级管理员
sudo -s
进入mysql库目录
cd /var/lib/mysql
运行mysqldump命令
mysqldump –uroot –p 数据库名 > ~/Desktop/备份文件.sql;
按提示输入mysql的密码

dump

数据恢复

1
2
3
4
5
6
连接mysql,创建数据库
退出连接,执行如下命令
mysql -uroot –p 数据库名 < ~/Desktop/备份文件.sql
根据提示输入mysql密码

back

数据的查询(重点)

查询的基本语法

1
2
3
4
5
6
7
8
select * from 表名;
from关键字后面写表名,表示数据来源于是这张表
select后面写表中的列名,如果是*表示在结果中显示表中所有列
在select后面的列名部分,可以使用as为列起别名,这个别名出现在结果集中
如果要查询多个列,之间使用逗号分隔

消除重复行

1
2
在select后面 列前 使用distinct可以消除重复的行
select distinct gender from students;

条件

1
2
3
使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中
语法如下:
select * from 表名 where 条件;

比较运算符

1
2
3
4
5
6
等于=
大于>
大于等于>=
小于<
小于等于<=
不等于!=或<>
  • 查询id大于3的学生
    select * from student where id<3;
    where1

  • 查询没被删除的学生
    select * from student where isdelete=0;
    where2

逻辑运算符

1
2
3
and
or
not
  • 查询编号大于3的女同学 1 为男,0为女
    select * from student where id>3 and gender=0;
    and

  • 查询编号小于4或没被删除的学生
    select * from student where id<4 or isdelete=0;
    or

模糊查询like

1
2
3
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符
  • 查询姓L的学生
    select * from student where name like ‘l%’;
    like1

  • 查询姓L并且名字是一个字的学生
    select * from student where name like ‘l__’;
    like2

  • 查询名字中有e的学生
    select * from student where name like ‘%e%’;
    like3

范围查询 in

1
in表示在一个非连续的范围内

查询编号是2或4的学生
select * from student where id in(2,4);
in1

1
between ... and ...表示在一个连续的范围内

查询学生是2至4的学生
select * from student where id between 2 and 4;
in2

查询学生是2至4的男生
select * from student where id between 2 and 4 and gender=1;
in3

空判断

1
2
注意:null与''是不同的
判空is null
  • 查询没有填写生日的学生
    select * from student where birthday is null;
    null1

    1
    判非空is not null
  • 查询填写了生日的学生
    select * from student where birthday is not null;
    null2

  • 查询填写了生日的女生
    select * from student where birthday is not null and gender=0;
    null3

优先级

1
2
小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用

聚合

1
2
为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数
count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的
  • 查询学生总数
    select count(*) from student;
    count
1
max(列)表示求此列的最大值
  • 查询女生的编号最大值
    select max(id) from student where gender=0;
    max
1
min(列)表示求此列的最小值
  • 查询未删除的学生最小编号
    select min(id) from student where isdelete=0;
    min
1
sum(列)表示求此列的和
  • 查询男生的编号之和
    select sum(id) from student where gender=1;
    sum
1
avg(列)表示求此列的平均值
  • 查询未删除女生的编号平均值
    select avg(id) from student where isdelete=0 and gender=0;
    avg

分组

1
2
3
4
5
6
按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
  • 查询男女生总数

select gender as 性别,count(*)
from student
group by gender;
groupby1

分组后的数据筛选

1
2
3
4
5
语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...
having后面的条件运算符与where的相同
  • 查询男生总人数

方案一
select count(*)
from student
where gender=1;


方案二:

select gender as 性别,count(*)
from student
group by gender
having gender=1;
groupby2

1
2
3
4
对比where与having
where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
having是对group by的结果进行筛选

排序

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
为了方便查看数据,可以对数据进行排序
语法:
select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
默认按照列值从小到大排列
asc从小到大排列,即升序
desc从大到小排序,即降序
  • 查询未删除男生学生信息,按学号降序

select * from student
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;

  • 查询未删除学生信息,按学号升序

select * from student
where isdelete=1
order by id;
orderby1

分页

1
2
3
4
5
6
7
8
9
获取部分行
当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
语法
select * from 表名
limit start,count
从start开始,获取count条数据
start索引从0开始

已知:每页显示m条数据,当前显示第n页
求总页数:

查询总条数p1
使用p1除以m得到p2
如果整除则p2为总数页
如果不整除则p2+1为总页数
求第n页的数据

select from student
where isdelete=0
limit (n-1)
m,m

总结

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
完整的select语句
select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit star,count
执行顺序为:
from 表名
where ....
group by ...
select distinct *
having ...
order by ...
limit star,count
实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部

高级

外键

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
通过外键约束进行数据的有效性验证
为stuid添加外键约束
alter table scores add constraint stu_id foreign key(stuid) references student(id);
此时插入或者修改数据时,如果stuid的值在student表中不存在则会报错,
确保了数据的有效性
在创建表时可以直接创建约束
create table scores(
id int primary key auto_increment,
stuid int,
subid int,
score decimal(5,2),
foreign key(stuid) references student(id),
);

foreignkey

foreignkey2

外键的级联操作

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
在删除student表的数据时,如果这个id值在scores中已经存在,则会抛异常
推荐使用逻辑删除,还可以解决这个问题
可以创建表时指定级联操作,也可以在创建表后再修改外键的级联操作
如果你在上面创建外键时使用了默认的抛异常那么在设置级联则会报错。只能使用一个。
语法
alter table scores add constraint stu_id foreign key(stuid) references student(id) on delete cascade;
在创建表时可以直接创建约束
create table scores(
id int primary key auto_increment,
stuid int,
subid int,
score decimal(5,2),
foreign key(stuid) references student(id) on delete cascade
);
级联操作的类型包括:
restrict(限制):默认值,抛异常
cascade(级联):如果主表的记录删掉,则从表中相关联的记录都将被删除
set null:将外键设置为空
no action:什么都不做

foreignkey级联

连接

1
2
3
4
5
6
7
8
create table scores(
id int primary key auto_increment,
stuid int,
subid int,
score decimal(5,2),
foreign key(stuid) references students(id),
foreign key(subid) references subjects(id)
);
1
2
3
4
create table subjects(
id int primary key auto_increment,
stitle varchar(10)
);
1
2
3
4
create table students(
id int primary key auto_increment,
sname varchar(10)
);

connect1

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
问:查询每个学生每个科目的分数
分析:学生姓名来源于student表,科目名称来源于subjects,分数来源于scores表,怎么将3个表放到一起查询,并将结果显示在同一个结果集中呢?
答:当查询结果来源于多张表时,需要使用连接查询
关键:找到表间的关系,当前的关系是
students表的id主键---scores表的stuid外键
subjects表的id主键---scores表的subid外键
则上面问题 查询每个学生每个科目的分数 的答案是:
select students.sname,subjects.stitle,scores.score
from scores
inner join students on scores.stuid=students.id
inner join subjects on scores.subid=subjects.id;
结论:当需要对有关系的多张表进行查询时,需要使用连接join
连接查询

innerjoin

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
连接查询分类如下:
表A inner join 表B:表A与表B匹配的行会出现在结果中
表A left join 表B:表A与表B匹配的行会出现在结果中,外加表A中独有的数据,表B不存的数据使用null填充
表A right join 表B:表A与表B匹配的行会出现在结果中,外加表B中独有的数据,表A不存在的数据使用null填充
在查询或条件中推荐使用“表名.列名”的语法
如果多个表中列名不重复可以省略“表名.”部分
如果表的名称太长,可以在表名后面使用' as 简写名'或' 简写名',为表起个临时的简写名称

left
leftjoin

right
rightjoin

1
2
3
4
5
查询学生的姓名、平均分
select students.sname,avg(scores.score)
from scores
inner join students on scores.stuid=students.id
group by students.sname;

innerjoin1

1
2
3
4
5
6
查询科目的名称、平均分
select subjects.stitle,avg(scores.score)
from scores
inner join subjects on scores.subid=subjects.id
group by subjects.stitle;

innerjoin2

1
2
3
4
5
查询科目的名称、最高分、平均分
select subjects.stitle,avg(scores.score),max(scores.score)
from scores
inner join subjects on scores.subid=subjects.id
group by subjects.stitle;

innerjoin3

自关联

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
设计省信息的表结构provinces
id
ptitle
设计市信息的表结构citys
id
ctitle
proid
citys表的proid表示城市所属的省,对应着provinces表的id值
问题:能不能将两个表合成一张表呢?
思考:观察两张表发现,citys表比provinces表多一个列proid,其它列的类型都是一样的
意义:存储的都是地区信息,而且每种信息的数据量有限,没必要增加一个新表,或者将来还要存储区、乡镇信息,都增加新表的开销太大
答案:定义表areas,结构如下
id
atitle
pid
因为省没有所属的省份,所以可以填写为null
城市所属的省份pid,填写省所对应的编号id
这就是自关联,表中的某一列,关联了这个表中的另外一列,但是它们的业务逻辑含义是不一样的,城市信息的pid引用的是省信息的id
在这个表中,结构不变,可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息
创建areas表的语句如下:
create table areas(
id int primary key,
atitle varchar(20),
pid int,
foreign key(pid) references areas(id)
);
把.sql数据复制进去执行。
1
2
3
4
5
查询省的名称为"广东省"的所有城市
select city.* from areas as city
inner join areas as province
on city.pid=province.id where
province.atitle='广东省';

zilianjie1

1
2
3
4
5
查询'广州市'的所有区县
select dis.*,dis2.* from areas as dis
inner join areas as city on city.id=dis.pid
left join areas as dis2 on dis.id=dis2.pid
where city.atitle='广州市';

zilianjie2

内置函数

字符串函数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
查看字符的ascii码值ascii(str),str是空串时返回0
select ascii('a');
查看ascii码值对应的字符char(数字)
select char(97);
拼接字符串concat(str1,str2...)
select concat(12,34,'ab');
包含字符个数length(str)
select length('abc');
截取字符串
left(str,len)返回字符串str的左端len个字符
right(str,len)返回字符串str的右端len个字符
substring(str,pos,len)返回字符串str的位置pos起len个字符
select substring('abc123',2,3);
去除空格
ltrim(str)返回删除了左空格的字符串str
rtrim(str)返回删除了右空格的字符串str
trim([方向 remstr from str)返回从某侧删除remstr后的字符串str,方向词包括both、leading、trailing,表示两侧、左、右
select trim(' bar ');
select trim(leading 'x' FROM 'xxxbarxxx');
select trim(both 'x' FROM 'xxxbarxxx');
select trim(trailing 'x' FROM 'xxxbarxxx');
返回由n个空格字符组成的一个字符串space(n)
select space(10);
替换字符串replace(str,from_str,to_str)
select replace('abc123','123','def');
大小写转换,函数如下
lower(str)
upper(str)
select lower('aBcD');

数学函数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
求绝对值abs(n)
select abs(-32);
求m除以n的余数mod(m,n),同运算符%
select mod(10,3);
select 10%3;
地板floor(n),表示不大于n的最大整数
select floor(2.3);
天花板ceiling(n),表示不小于n的最大整数
select ceiling(2.3);
求四舍五入值round(n,d),n表示原数,d表示小数位置,默认为0
select round(1.6);
求x的y次幂pow(x,y)
select pow(2,3);
获取圆周率PI()
select PI();
随机数rand(),值为0-1.0的浮点数
select rand();
还有其它很多三角函数,使用时可以查询文档

日期时间函数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
获取子值,语法如下
year(date)返回date的年份(范围在1000到9999)
month(date)返回date中的月份数值
day(date)返回date中的日期数值
hour(time)返回time的小时数(范围是0到23)
minute(time)返回time的分钟数(范围是0到59)
second(time)返回time的秒数(范围是0到59)
select year('2016-12-21');
日期计算,使用+-运算符,数字后面的关键字为year、month、day、hour、minute、second
select '2016-12-21'+interval 1 day;
日期格式化date_format(date,format),format参数可用的值如下
获取年%Y,返回4位的整数
* 获取年%y,返回2位的整数
* 获取月%m,值为1-12的整数
获取日%d,返回整数
* 获取时%H,值为0-23的整数
* 获取时%h,值为1-12的整数
* 获取分%i,值为0-59的整数
* 获取秒%s,值为0-59的整数
select date_format('2016-12-21','%Y %m %d');
当前日期current_date()
select current_date();
当前时间current_time()
select current_time();
当前日期时间now()
select now();

视图

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
对于复杂的查询,在多次使用后,维护是一件非常麻烦的事情
解决:定义视图
视图本质就是对查询的一个封装
定义视图
create view stuscore as
select students.*,scores.score from scores
inner join students on scores.stuid=students.id;
视图的用途就是查询
select * from stuscore;

view

事务

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
当一个业务逻辑需要多个sql完成时,如果其中某条sql语句出错,则希望整个操作都退回
使用事务可以完成退回的功能,保证业务逻辑的正确性
事务四大特性(简称ACID)
原子性(Atomicity):事务中的全部操作在数据库中是不可分割的,要么全部完成,要么均不执行
一致性(Consistency):几个并行执行的事务,其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致
隔离性(Isolation):事务的执行不受其他事务的干扰,事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的
持久性(Durability):对于任意已提交事务,系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失,即使数据库出现故障
要求:表的类型必须是innodb或bdb类型,才可以对此表使用事务
查看mysql 引擎 show engines;

shiwu1

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
修改表的类型
alter table '表名' engine=innodb;
mysql默认就是innodb
事务语句
开启begin;
提交commit;
回滚rollback;
示例1
步骤1:打开两个终端,连接mysql,使用同一个数据库,操作同一张表
终端1:
select * from students;
------------------------
终端2:
begin;
insert into students(sname) values('lxhsec5');
步骤2
终端1:
select * from students;
步骤3
终端2:
commit;
------------------------
终端1:
select * from students;

shiwu2

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
示例2
步骤1:打开两个终端,连接mysql,使用同一个数据库,操作同一张表
终端1:
select * from students;
------------------------
终端2:
begin;
insert into students(sname) values('lxhsec6');
步骤2
终端1:
select * from students;
步骤3
终端2:
rollback;
------------------------
终端1:
select * from students;

shiwu3

索引

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
首先:先假设有一张student表,表的数据有10W条数据,
我们想执行下面语句。
SELECT * FROM student WHERE atitle = 'python'
在没有建立索引的时候,mysql执行这条语句是从10w条数据中一行一行的找。
当我们建立了索引那么mysql就直接根据 索引的列 找,而不需要一行行找,
那我们根据什么列来建立索引呢,根据实际的sql语句建立索引。
例如:
SELECT * FROM student WHERE atitle='mysql' and gender=0 and score>90
可以根据where条件来建立索引,例如上面的sql语句,我们可以建立,atitle,gender,score这三个列的索引。
这里要注意,如果语句是这么写的
SELECT * FROM student WHERE atitle='mysql' and score>90 and gender=0
那么一旦索引 找到是一个范围的时候,索引就没有用了。不是具体的某一块了,之后的索引建了也白建。
也就是说gender索引建了也白建。
如果语句这么写
SELECT * FROM student WHERE atitle='mysql' or score>90 and gender=0
那么or 后面的索引基本是废了,or语句没办法优化。
缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时会降低更新表的速度,如果对表进行insert,update,delete
因为更新表,mysql不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
建立大量的索引会占用磁盘空间的索引文件。

选择列的数据类型

1
2
3
4
5
越小的数据类型通常更好,能用int的不要用varchar,因为字符比较更为复杂,
尽量避免NULL:应该在创建表时指定列为NOT NULL,除非你想储存NULL,
在MYSQL中含有空值的列很难进行查询优化,因为它们使得索引,索引的统计信息以及运算更加复杂,
你应该用0,一个特殊的值,或者一个空串代替空值。

操作

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
索引分单列索引和组合索引:
单列索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,
组合索引:即一个索引包含多个列
查看索引:show index from tablename;
创建索引:create index indexname ON mytable(field(length));
length是创建表时设置的类型长度,int型可以不写。一个查询的条件尽量建立在一个索引上,
如有多个字段建立索引,则
mytable(field(length),field(length),field(length))
删除索引:drop index [indexname] on mytable;
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
1.开启运行时间监测:
set profiling=1;
2.查询
select * from areas where atitle='广州市';
3.查看执行时间
show profiles;
4.创建索引
create index atitleindex on areas(atitle(20));
5.再次查询
select * from areas where atitle='广州市';
6.再次查看索引时间
show profiles;

indexex1

indexex2

indexex3

与python3交互

安装

1
2
pip3 install pymysql
要注意的是:python2 没有pymysql这个包而是用其他包代替。

Connection对象

1
2
3
4
5
6
7
8
9
用于建立与数据库的连接
创建对象:调用connect()方法
conn=connect(参数列表)
参数host:连接的mysql主机,默认是'localhost'
参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306
参数database:数据库的名称
参数user:连接的用户名
参数password:连接的密码
参数charset:通信采用的编码方式,默认是'gb2312',要求与数据库创建时指定的编码一致,否则中文会乱码
1
2
3
4
5
6
对象的方法
close()关闭连接
commit()事务,所以需要提交才会生效
rollback()事务,放弃之前的操作
cursor()返回Cursor对象,用于执行sql语句并获得结果

Cursor对象

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
执行sql语句
创建对象:调用Connection对象的cursor()方法
cursor1=conn.cursor()
对象的方法
close()关闭
execute(operation [, parameters ])执行语句,返回受影响的行数
fetchone()执行查询语句时,获取查询结果集的第一个行数据,返回一个元组
next()执行查询语句时,获取当前行的下一行
fetchall()执行查询时,获取结果集的所有行,一行构成一个元组,再将这些元组装入一个元组返回
scroll(value[,mode])将行指针移动到某个位置
mode表示移动的方式
mode的默认值为relative,表示基于当前行移动到value,value为正则向下移动,value为负则向上移动
mode的值为absolute,表示基于第一条数据的位置,第一条数据的位置为0

对象的属性

1
2
rowcount只读属性,表示最近一次execute()执行后受影响的行数
connection获得当前连接对象

增删改

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
# - * - coding:utf-8 - * -
import pymysql
try:
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password ='root',
database='lxhsec',
charset='utf8')
cs = conn.cursor()
# 增
# content = cs.execute("insert into students(id,sname) values(5,'张良3')")
# 参数化 可用于过滤某些东西。
sname = input("请输入学生姓名:")
id = input("请输入学生id")
params = [id, sname]
content = cs.execute('insert into students(id,sname) values(%s,%s)', params)
# 改
# content = cs.execute("update students set sname='刘邦' where id=6")
# 删
# content = cs.execute("delete from students where id=0")
print(content) # 1
conn.commit()
cs.close()
conn.close()
except Exception as e :
print("错误原因:" + str(e))
---------------千万要注意创建的文件名不要跟包的名字一样,
即不要创建pymysql.py这个文件,不然会出错。

pymysql1

pymysql2

其它语句

1
2
cursor对象的execute()方法,也可以用于执行create table等语句
建议在开发之初,就创建好数据库表结构,不要在这里执行

查询

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
# - * - coding:utf-8 - * -
import pymysql
try:
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password ='root',
database='lxhsec',
charset='utf8')
cs = conn.cursor()
cs.execute('select * from students ')
# result = cs.fetchone() # 查询一条数据
result = cs.fetchall() # 查询多条数据
print(result)
cs.close()
conn.close()
except Exception as e :
print("错误原因:" + str(e))

封装

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
# 创建一个test3pymysql.py文件
# - * - coding:utf-8 - * -
import pymysql
class MysqlHelper():
def __init__(self, host, port, database, user, password, charset='utf8'):
self.host = host
self.port = port
self.database = database
self.user = user
self.password = password
self.charset = charset
def connect(self):
self.conn = pymysql.connect(host=self.host,port=self.port,database=self.database,user=self.user,passwd=self.password,charset=self.charset)
self.cursor = self.conn.cursor()
def close(self):
self.cursor.close()
self.conn.close()
def get_one(self, sql, params=()):
result = None
try:
self.connect() # 创建连接
self.cursor.execute(sql, params)
result = self.cursor.fetchone()
self.close()
except Exception as e:
print(e.message)
return result
def get_all(self,sql,params=()):
list = ()
try:
self.connect() # 创建连接
self.cursor.execute(sql,params)
list = self.cursor.fetchall()
self.close()
except Exception as e:
print(e.message)
return list
def insert(self, sql, params=()):
return self.__edit(sql,params)
def update(self, sql, params=()):
return self.__edit(sql, params)
def delete(self, sql, params=()):
return self.__edit(sql, params)
def __edit(self, sql, params):
count = 0
try:
self.connect() # 创建连接
count = self.cursor.execute(sql, params)
self.conn.commit()
self.close()
except Exception as e:
print(e.message)
return count

添加

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
# 创建test4.py文件
# - * - coding:utf-8 - * -
from test3pymysql import *
sname = input("请输入用户名:")
id = input("id:")
params = [sname, id]
sql = 'insert into students(sname, id) values(%s,%s)'
mysqlHelper = MysqlHelper('localhost',3306,'lxhsec','root','root')
count = mysqlHelper.insert(sql, params)
if count == 1:
print ('ok')
else:
print ('error')

查询

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
# 创建一个test5.py文件
# - * - coding:utf-8 - * -
from test3pymysql import *
sql = 'select * from students'
helper = MysqlHelper('localhost',3306,'lxhsec','root','root')
one = helper.get_all(sql)
# one=helper.get_one(sql)
print(one)

用户登录

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
创建用户表userinfos
表结构如下
id
uname
upwd
isdelete
注意:需要对密码进行加密
如果使用md5加密,则密码包含32个字符
如果使用sha1加密,则密码包含40个字符,推荐使用这种方式
1
2
3
4
5
6
7
8
9
create table userinfos(
id int primary key auto_increment,
uname varchar(20),
upwd char(40),
isdelete bit default 0
);
插入如下数据,用户名为123,密码为123,这是sha1加密后的值
insert into userinfos values(0,'123','40bd001563085fc35165329ea1ff5c5ecbdbbeef',0);
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
# - * - coding:utf-8 - * -
from test3pymysql import MysqlHelper
from hashlib import sha1
sname = input("请输入用户名:")
spwd = input("请输入密码:")
s1 = sha1()
s1.update(spwd.encode('utf-8'))
spwdSha1 = s1.hexdigest()
sql = "select upwd from userinfos where uname=%s"
params = [sname]
sqlhelper = MysqlHelper('localhost',3306,'lxhsec','root','root')
userinfo = sqlhelper.get_one(sql, params)
if userinfo == None:
print('用户名错误')
elif userinfo[0] == spwdSha1:
print('登录成功')
else:
print('密码错误')
穷困潦倒的安全工作者,如果文章对您有所帮助,可以选择性打赏。